Enlace Machine Learning Spain XVIII Cuando viernes 7 de abril de 2017 18:30 – 20:30 Donde Auditorio Google Campus Madrid Calle de Manzanares, 1, Madrid (mapa) Descripción Hola amigos de ML Spain, ya tenemos el planning para el siguiente meetup. Tenemos novedades ya que se va a dar por primera vez un taller, a petición de algunos de vosotros. Si os resulta interesante se harán más en los siguientes meetups. La fecha programada es el día 7 de abril (viernes) a las 18:30h en Campus Madrid. Tenemos el taller a primera hora y una charla sobre Deep Learning posteriormente. La evolución del evento y algunas fotos estarán en la cuenta de Twitter @ml_spain. La agenda será la siguiente. 18:30 – TALLER: Iniciación a Caret. 18:35 – «Tutorial del paquete caret para R». En este taller se presentará de manera práctica las capacidades principales del paquete caret, centrado en el preprocesado de datos y entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos de Machine Learning. Si se desea seguirlo en directo, se recomienda traer un portátil propio. El código se facilitará antes de la celebración del Meetup. Ponente: • José Manuel Navarro Es Ingeniero de Telecomunicación y, actualmente, doctorando en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la Escuela de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. Su área principal de investigación es la aplicación de Machine Learning a la gestión de redes y programa (casi) a diario en R. 19:40 – «Deep Learning para Visión Artificial con MATLAB». El reconocimiento de objetos es clave para el desarrollo de sistemas punteros como vehículos autónomos, equipos de rescate basados en imágenes y robots autónomos. En los últimos años, el Aprendizaje Profundo o Deep Learning se ha consolidado como uno de los métodos más precisos para llevar a cabo reconocimiento de objetos, llegando en ocasiones a mejorar el rendimiento humano. En esta charla, abordaremos los retos habituales en Deep Learning para Visión Artificial, utilizando ejemplos reales en los que es necesario manejar millones de imágenes para entrenar satisfactoriamente una red neuronal convolucional. Ponente: • Lucas García Es Senior Application Engineer en MathWorks especializado en Machine Learning y Big Data. Matemático de formación, trabaja con usuarios de MATLAB en todas las industrias para ayudarles a resolver problemas en áreas como Data Analytics y mantenimiento predictivo. Durante varios años ha sido también ingeniero de formación en MathWorks. Antes de unirse a MathWorks en 2008, fue desarrollador en Indizen e investigador en el INE y CSIC-MNCN. Su investigación está centrada en el uso de redes neuronales artificiales para resolver problemas de optimización combinatoria. 20:30 – ¡Cervezas y networking! Tomaremos unas cervezas y podremos seguir charlando sobre los temas de interés que salgan en esta jornada. Nos vemos el viernes 10 de febrero en Campus Madrid.]]>
abril 3, 2017
octubre 29, 2012
Como funcionan los coches autónomos de google
Me han dado muchas ideas y alguna duda de que pasa cuando dos google cars se encuentran y sus señales de radar se mezclan. De hecho tengo un amigo de un amigo que una vez se construyó un generador de picos de radar y los radares móviles se volvían locos haciendo fotos sin coches o con coches a 600 km/hora 😉 ]]>