El día 28 de junio nos juntaremos desde las diez de la mañana hasta las 18 sin un camino definido, guiados por lo que nos apetezca.
Así será el Rails Open Space que estamos organizando. ¿te apuntas? Como se va a organizar el día está abierto a lo que os de la gana: rails, ruby, comunidad, negocio, etc.
Durante el evento habrá comida y bebida. Para poder planificarnos es necesario que os registreis (cobramos 10€ que luego se donarán a una ONG). Más información en la web de ASPgems.
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Big Data usando herramientas libres con Azure. Por supuesto estará basado en el ecosistema de hadoop que es sin duda la solución, tanto que me pregunto si existe una arquitectura alternativa. ]]>
Esto es un ejemplo de innovación y como resolver un problema. No se que es más importante si el coste del producto que no puede ser más bajo, la sencillez de la solución o la cantidad de vidas que puede salvar.
Enhorabuena a Manu Prakash y su equipo de la Stanford University.
Por cierto están buscando 10.000 testers del foldscope
Y tienen más proyectos con estos costes y eficiencia como test de análisis de bajo coste.
Os recomiendo darle un vistazo al video del TED en que lo presenta:
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A raíz de la quiebra de la empresa japonesa MtGox hubo una filtración con toda la información de las transacciones realizadas en los últimos 4 años.
Barons are characterized by their early start in the market followed by big sells at higher prices. Initial trades with many sells suggest the user mined bitcoin before entering the Gox market.
The mark of the Greater Fool is a lonely green patch where the price is highest. Some of these may be investment groups encouraged by the Bitcoin Senate Hearings in November 2013.
Automated traders build up a large volume by making thousands of small trades. Vertical stripes of sells across a wide price range may also indicate algorithmic activity.
User 15 purchases large volumes of bitcoin at seemingly random prices. Why do so many traders sell at low prices to User 15? Why does User 15 buy at astronomically high prices? Are these faulty trades or an algorithm gone mad?
jsonlint) que le diera un formato legible al json y de paso validará si estaba bien escrito. Pero no deja de ser bastante tedioso y lento tener que copiar, abrir el enlace y luego pegar la cadena de JSON.
El 99% de las veces lo único que quiero es simplemente entender y analizar el resultado de una petición XHR y es aquí donde el plugin JSONView de Ben Hollis es la solución que he escogido.
Además hay plugin de JSONView para Chrome
Si no te convence tienes alguna opciones más en este post.
Si no te gusta o necesitas más]]>
hubcab es un proyecto que ha analizado esta información para buscar como se podría optimizar el uso de los taxis en NYC.
La presentación gráfica me parece espectacular y la exploración de la información es muy intuitiva. Además en la página web cuentan por encima que tecnologías han utilizado, MongoDB y por supuesto una de mis favoritas OpenStreetMaps
En el proyecto también ha participado el MIT Senseable City Lab
Os dejo unos cuantos screenshots y un minivideo que han realizado:
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