Miguel Angel Criado ha escrito un artículo muy bueno sobre como se está avanzando para conseguir aprender con machine learning necesitando muy poca información. Algo parecido a como hace el cerebro humano.
El artículo es muy recomendable y lo tenéis en este enlace:
Las máquinas aprenden ya como los humanos
Empezará el día 1 de octubre es un curso online y usaremos la herramienta de neurodidactica que hemos desarrollado Neurok.
El objetivo del curso es descubrir y entender que es Spark y como sacarle el máximo partido.
La idea es abordar el curso de forma distinta a los cursos tradicionales online y que estamos convencidos que va a revolucionar el mundo de la educación.
Os recomiendo que le echéis un vistazo a estos dos post donde explicamos que es NeuroK:
NeuroK: una nueva manera de aprender.
Aquí está la información del curso Descubre Apache Spark
y la verdad que ha quedado genial!!!
Mi último post es una entrevista a @juantomas : Spark es una de las tecnologías más bellas de los últimos 30 años Ⓢ http://t.co/ihxQpjRgSc
— Soraya Paniagua (@sorayapa) August 11, 2015
Esta semana te queremos invitar a nuestra charla de los miércoles: «Un día en la vida de un CIO» aspgems. Con Rubén Muñoz, CIO de Gnesis.
La vida del CIO ha cambiado mucho y ahora es un elemento crucial en los comités de dirección de las grandes empresas como responsable, no sólo de los sistemas de información de una compañía, sino que también participa en la definición de la estrategia.
Como siempre en las oficinas de ASPgems, a las 13:00 horas, si quieres venir apúntate en comunicacion@aspgems.
Y si te interesan nuestras charlas no dudes en apuntarte a nuestra newsletter 😉
En esta edición contaremos con José Manuel Navarro Gonzalez, es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Miguel Hernández de Elche y, actualmente, doctorando en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la Universidad Politécnica de Madrid e investigador en el Center for Open Middleware, un centro tecnológico mixto entre el Banco Santander, Produban, Isban y la Universidad Politécnica de Madrid.
Su campo de investigación es la mejora de la gestión de sistemas distribuidos mediante la aplicación de Machine Learning. Ha participado en diversos proyectos de investigación, desde la compresión de imagen a la bioingeniería, siempre desde la perspectiva del Machine Learning aplicado. Usa R en su día a día y sus intereses de investigación son una confluencia entre el Internet of Things y el Machine Learning que permitan la interconexión de todo lo que nos rodea y los beneficios que se pueden extraer de analizar los datos generados por ello.
El comunicado y oficial y los enlaces a la inscripción están en nuestra sección de big data de aspgems.
Recuerdo que justo hace un año asistí a una charla de introducción al proyecto Apache Spark. Mucho de lo que allí contaron no era más que la primera información de un Spark que se había «graduado» en noviembre del 2013. También recuerdo perfectamente el comentario final del ponente: «Spark va a ser la bomba»
Aquella frase se me quedó marcada a fuego y confirmaba que no era el único que veía clara la oportunidad y posibilidades de Spark.
Ahora un año después AUTELSI ha premiado la innovación del proyecto de Telefónica MSS-Saqqara y una parte importante del funcionamiento y prestaciones del producto se lo debemos a Spark. Para ser justos la combinación Spark y el lenguaje Scala es definitivamente ganadora e innovadora. Todas las virtudes de Scala han sido fundamentales para poder influir y concebir Spark y me voy a permitir una pequeña licencia: «Nunca se hubiera podido crear algo como Spark con Java».
La otra parte con la que me siento premiado, realmente premiado, es con el equipo que son los que realmente han conseguido que lo difícil pareciera fácil, los que desde el principio estuvieron dispuestos a salir de su zona de confort para apostar por una tecnología que al final no solo funciona perfectamente si no que además tiene premio.
Mañana jueves 11 de diciembre, doy una charla sobre Apache Spark en los DevOSS Azure Days.
Mañana haré una introducción de spark y un par demos en tiempo real.
Hay algunas cosas de Spark que le han convertido en el proyecto con más visibilidad en el mundo del big data:
* Esta escrito en Scala. Aviso: Scala se va a convertir en el lenguaje con más proyección en el mundo big data. Tiene lo mejor del mundo de la programación orientada a objetos y los lenguajes funcionales.
* El enfoque «in memory» para tratar los datasets le da una ventaja de hasta 100 veces más rápido que hadoop.
* Requiere mucho menos código e incrementa la riqueza y potencia de las operaciones/transforamaciones que se pueden realizar con la información.
Si os queréis apuntar al evento todavía estáis a tiempo. Este es el enlace para registrarse.
Los organizadores del meetup MAD Open Tech me han invitado a dar una charla sobre Machine Learning en el meetup sobre Big Data para analítica predictiva en la nube con Machine Learning.
La idea hacer una introducción de que es Machine Learning y como sacarle partido en 40 minutos. El tiempo va a ser un reto importante y espero poder desarrollar una charla que empiece con los conceptos más básicos y tenga bastantes ejemplos prácticos.
Después de mi charla la gente de MS Azure contará como usar ML Azure que es la plataforma de Machine Learning de MS.
Este es el enlace para apuntarte a la charla de Machine Learning en el MAD Open Tech.
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